Applicazione della tecnologia di separazione dei transceiver RFID di Huawei nella gestione intelligente dei magazzini

Spiegazione degli scenari di entrata e uscita dal magazzino

1.1 Descrizione e confronto delle scene

La gestione del magazzino consiste nell'utilizzare la moderna tecnologia digitale per completare l'identificazione e il monitoraggio efficaci delle merci del magazzino in entrata e in uscita dal magazzino, nonché la verifica degli ordini di carico e delle merci.

In uno scenario generale, i camion caricano le merci che devono essere gestite e arrivano alla porta del magazzino. Il confronto dei processi tra la soluzione di magazzino tradizionale e la Soluzione RFID è il seguente:

Nella soluzione tradizionale, dopo che il camion arriva alla porta del magazzino, deve scaricare le merci sul posto. L'amministratore tiene in mano una pistola scanner per identificare le merci e solo dopo averle confrontate e controllate, inizia l'operazione di stoccaggio, che dura circa x ore.

Con la soluzione RFID, una volta completata la distribuzione, le merci vengono scaricate direttamente e messe in magazzino. Una volta completato lo stoccaggio, è possibile effettuare una verifica automatica, eliminando i passaggi di scarico dell'inventario e scansione manuale.

1.2 Progettazione della distribuzione end-side della soluzione RFID

Con la tecnologia end-side RFID, la radiofrequenza wireless può risolvere l'eccitazione e il riconoscimento del segnale dei tag RFID, ma il problema principale risiede nel modo in cui giudicare la direzione di entrata e uscita delle merci completate.

La radiofrequenza wireless è divergente e il suo segnale di eccitazione dell'antenna può essere astratto in un settore. All'interno del settore coperto dall'antenna, i tag RFID possono essere eccitati e identificati. Tuttavia, è impossibile creare un senso di "direzione" basandosi solo su una forma a ventaglio. L'ingresso nell'area di copertura a ventaglio da qualsiasi direzione verrà riconosciuto. Pertanto, è impossibile completare l'identificazione se le merci entrano o escono dalla porta del magazzino. Possiamo solo sapere se le merci vengono spostate attorno alla porta del magazzino. Riconosciuto.

Sulla base della teoria secondo cui due punti determinano una linea retta, risolviamo il problema di determinare la direzione dell'identificazione del carico distribuendo un identificatore a radiofrequenza (helper) all'interno e all'esterno della porta del magazzino.

È comprensibile che se un pezzo di merce con un tag RFID viene prima eccitato dall'helper all'esterno della porta del magazzino e poi dall'helper all'interno, pensiamo che le merci siano state immagazzinate in questo breve periodo di tempo; se le merci vengono prima stimolate dall'aiutante all'interno della porta del magazzino, l'aiutante motiva e poi viene stimolato dall'aiutante esterno, che è considerato un'operazione in uscita.

Con la tecnologia di separazione del transceiver RFID di Huawei, i dispositivi di supporto devono essere distribuiti all'interno e all'esterno della porta o del canale del magazzino per stimolare i tag RFID.

Il dispositivo ricevitore viene distribuito in un'area più ampia ed è responsabile della ricezione del segnale stimolato dal tag RFID per identificare e ottenere informazioni utili.

Difficoltà negli scenari di entrata e uscita

2.1 Grande quantità di dati

Il dispositivo RFID emette onde radio per eccitare il tag e ci sono differenze di intensità nella banda di frequenza specificata. Per coprire un intervallo di identificazione più ampio, l'intensità della radiofrequenza verrà generalmente aumentata in modo appropriato per garantire che i tag RFID vengano stimolati un numero sufficiente di volte e che i tag ridondanti vengano scansionati per migliorare la precisione. Pertanto, durante il passaggio delle merci, il numero di segnali rilevati dal tag è molto elevato.

Lo scenario generale di stoccaggio è quello di risolvere il problema dell'efficienza manuale. Ci saranno molte merci identificate contemporaneamente e ci saranno molte etichette, quindi la quantità di dati aumenterà esponenzialmente.

2.2 Pulizia e analisi dei dati

Il vero modello di gestione delle entrate e delle uscite dal magazzino sul lato delle apparecchiature è che il tag RFID viene scansionato dal Lettore RFID in un determinato momento e ciò su cui si concentra la nostra attività è in realtà che le merci vengano riconosciute dalla porta del magazzino in un determinato momento. I dati del tag RFID devono essere convertiti in dati del carico e l'identificazione RFID deve essere convertita in strutture associate ai lettori RFID, come i cancelli di entrata e di uscita.

D'altro canto, come mostrato nella figura sopra, la consegna/ricezione completa delle merci viene analizzata da più eventi di scansione RFID. Deve essere scansionata dal lettore e scrittore RFID e alla fine viene scansionata dal lettore e scrittore RFID, con conseguente stabilità. Solo i cambiamenti di stato possonon essere analizzati. E in situazioni reali, Inhelper e OutHelper avranno una copertura incrociata e la loro trasformazione di stato non è lineare, richiedendo un algoritmo di analisi più complesso per realizzare la trasformazione di stato in e out.

Infine, quando ci sono più porte di magazzino in parallelo, le porte potrebbero persino interferire con la scansione reciproca. La stessa etichetta di carico verrà scansionata da Porta 1 e Porta 2, rendendo facile determinare eventi anomali in entrata e in uscita da più porte. dati.

Come utilizzare la piattaforma IOT per risolvere

3.1 Servizio di accesso alle apparecchiature

Risolvere la piattaforma di accesso del RICEVITORE, utilizzare l'enorme uplink di dati e le elevate capacità di concorrenza per risolvere il problema del caricamento di grandi quantità di dati e realizzare il caricamento in tempo reale dei dati per l'uso successivo dei moduli di analisi.

3.2 Servizi di analisi dei dati

Connettersi rapidamente ai servizi di accesso ai dispositivi e ottenere naturalmente i dati dei dispositivi ed eseguire analisi efficaci.

Il modulo di modellazione delle risorse può essere utilizzato per completare la pulizia e la conversione dei dati delle apparecchiature; i lavori di analisi del flusso in tempo reale possono essere utilizzati per completare il filtraggio, la rimozione del rumore e il ragionamento sullo stato dei dati RFID per ottenere l'analisi degli accessi e generare dati sugli eventi. E il lavoro di analisi del flusso in tempo reale può supportare l'aggancio di vari componenti di output, come il servizio di accesso ai dati DIS (kafka), come il servizio push dei messaggi SMN (può inviare messaggi di testo ed e-mail), ecc.

Inoltre, i servizi di analisi dei dati possono fornire funzionalità come l'analisi in tempo reale e l'analisi offline, aiutando gli utenti a completare statistiche di base e funzionalità di analisi dei big data dei dati IoT, come report sul numero totale di merci che entrano ed escono dalla porta del magazzino ogni giorno.

Dopo che la rete lato apparecchiatura è completata, l'helper stimola i tag del carico all'interno dell'area di copertura e il dispositivo ricevitore è responsabile della raccolta dei segnali generati dopo che i tag RFID sono stati stimolati sul campo e si collega al computer industriale tramite la porta seriale. Utilizzare il programma di supporto sul computer industriale e integrare l'IOT Device SDK per convertire il segnale RFID da un messaggio esadecimale in json, quindi connettersi al servizio di accesso al dispositivo della piattaforma IOT e segnalare i dati.

A livello di piattaforma IOT, il servizio di accesso al dispositivo è responsabile della contabilità e della gestione dei dispositivi e riceve i dati del dispositivo; il servizio di analisi dei dati esegue la conversione e l'analisi dei dati.

Il servizio di analisi dei dati può analizzare i dati originali in dati di evento e passarli al middleware dei messaggi come il servizio DIS, e l'applicazione di livello superiore consuma i dati di evento per completare l'attività corrispondente.

Conclusione

Quanto sopra è l'analisi e la progettazione degli scenari di entrata e uscita nella gestione del magazzino basata sulla tecnologia RFID + IOT. Successivamente, introdurremo in dettaglio come utilizzare la tecnologia IoT per l'accesso, la modellazione e l'analisi degli algoritmi per ottenere la pulizia dei dati e l'analisi degli eventi.